¿Qué es y cómo funciona Google Analytics?
En la actualidad, el análisis de datos en Internet representa una gran oportunidad en los negocios, ya que con dicha información se pueden plantear escenarios para simular situaciones favorables o desfavorables; y de esta forma tomar una decisión más informada en los negocios.
En su amplio abanico de herramientas, Google nos ofrece Analytics, que está especialmente dedicada para el análisis de datos.
Google Analytics, es el servicio digital de analítica de datos por parte de Alphabet (antes llamado Google), esta herramienta nos permite medir datos, obtener información general y específica, realizar informes, seguimiento en tiempo real de un sitio o página web, así como también el poder analizar el comportamiento y características de los usuarios de dichos sitos o páginas web.
Nos da también la posibilidad para el análisis y medición de datos en entornos web y aplicaciones móviles, gracias a que una gran parte de la población mundial utiliza el sistema operativo móvil de Google, Android.
La posibilidad que nos da Google, gracias a que cubre casi todo tipo de dispositivos, es enorme, con el uso correcto de su herramienta podemos mejorar nuestros sitios o páginas web, no solo en rendimiento, sino también en efectividad para convertir a un usuario “cualquiera”, que representa un cliente potencial, a un usuario que siga nuestro producto/marca/servicio para posteriormente convertirlo en un cliente fiel.
La analítica web ha generado innumerables oportunidades en el mundo digital, permitiéndonos medir datos, obtener información, realizar informes y analizar las características de los usuarios, así como su comportamiento en los sitios web, para posteriormente tomar decisiones en base a dichos resultados.
A continuación, te daremos algunas recomendaciones clave para un uso correcto de esta herramienta, Google Analytics.
Cómo instalar Google Analytics
Lo primero que debemos hacer es crear nuestra cuenta en Google (Gmail) de este modo podremos tener acceso a todas las herramientas de la plataforma de Google y posteriormente seguir los pasos que indica la página de Google Analytics; al estar registrados podemos dar de alta los sitios que queremos para obtener las métricas del comportamiento y su tráfico en internet.
En el paso siguiente generamos el código de seguimiento, que se obtendrá desde el panel de administración de Google analytics, aquí se genera un código alfanumérico único, el cual se deberá colocar en el código html de las páginas del dominio que se dio de alta, dicho código se coloca antes de la etiqueta de cierre </head>.
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Una alternativa para no modificar el código fuente es instalarlo con Tag Manager, el administrador de etiquetas de Google.
Para verificar que el código de seguimiento ya esté funcionando, te recomendamos ingresar al sitio y, simultáneamente, ir a la opción de “Tiempo Real” en Google Analytics, si observamos alguna actividad de navegación, significa que la instalación se realizó correctamente.
Métricas y dimensiones
Debemos comprender el significado de estos dos atributos claves para analizar los datos obtenidos. Llamamos “MÉTRICA” a una variable cuantitativa (ejemplo: duración de la sesión), mientras que las “DIMENSIONES” son características, variables cualitativas (ejemplo: país). Por lo general, las tablas de Analytics muestran las métricas en columnas y las dimensiones en filas.
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Usuarios
Los usuarios, también llamados “visitantes únicos” o “visitantes recurrentes”, son los que han iniciado una sesión o más en el período que hayamos seleccionado en el análisis.
En Google Analytics identificamos a los usuarios mediante cookies que se colocan en los navegadores de los dispositivos, y mediante las cuales se almacena y obtiene información acerca de la actividad de cada uno de ellos.
Con base en este método, si la misma persona ingresa con dos navegadores diferentes, se contabilizarán dos usuarios, aunque en verdad sea el mismo. Además, el usuario no es multidispositivo, lo que implica que, si alguien ingresa desde su celular y luego desde su PC, Google Analytics reconocerá también dos usuarios distintos.
En el caso de que el usuario borre las cookies de su navegador o ingresa en modo incógnito, también se tendrá en cuenta como un “usuario nuevo”, ya que las cookies no se encontrarán y por consecuencia no se reconocerá al usuario como uno nuevo. Las cookies son eliminadas automáticamente cada dos años de inactividad (con lo que existe un tiempo de caducidad), lo que significa que el usuario no es reconocido y se lo considera como nuevo, instalando una nueva cookie en su navegador.
El “visitante recurrente”, es aquel que ingresa a nuestro sitio con el mismo navegador, pero aún mantiene las mismas cookies guardadas de nuestro sitio en su navegador, ya sea en escritorio o dispositivo móvil.
Es importante conocer cómo mide Google Analytics a los usuarios para evitar posibles errores fallas en la interpretación de los datos recopilados.
Sesiones
Las sesiones representan al usuario que cada vez ingresa a nuestro sitio, páginas (index) o landing page y realiza alguna acción en nuestro sitio (ejemplo: entra en una página, hace scroll, se suscribe al newsletter). Las sesiones nos informan acerca de la cantidad de veces que los usuarios ingresaron al sitio en el período que seleccionamos para su análisis.
Para Google Analytics una sesión finaliza luego de 30 minutos de inactividad del usuario en el sitio. También lo hacen cuando hay un cambio de día, según la zona horaria que tengamos configurada en la computadora (si el usuario ingresa 23:55 y se va 00:03 se contabilizarán dos sesiones) o cuando el usuario se va del sitio (y no regresa dentro de los 30 minutos siguientes).
Páginas Vistas/Sesión
Esta métrica es muy importante, ya que nos indica en promedio cuántas páginas visitan los usuarios (contabilizando las repetidas) durante el período de tiempo en que interactuó con el sitio, es decir, el promedio de páginas vistas por sesión. Representa la calidad de las sesiones registradas en nuestro sitio y combinada con otros datos, puede brindarnos información muy útil con respecto a cuánto suelen navegar las personas en nuestro sitio, y de qué manera.
Un ejemplo de esta función es, si existe un número alto de páginas vistas/sesión implica que los usuarios son de mayor calidad, debido a que recorren más nuestro sitio, pero existen casos en los que este número es alto simplemente porque nuestro sitio es confuso y quienes ingresan encuentran muy difícil encontrar lo que realmente están buscando. Por ello es importante tomar estas métricas según el contexto de cada caso puntual y tener presente el diseño del sitio (Front-End) para así tener una mejor evaluación en la calidad de usuarios que tengamos.
Porcentaje de rebote
El rebote se hace presente cuando el usuario abandona el sitio o página web en la primera página a la que llega sin realizar ninguna interacción que sea medida por Google Analytics (un scroll o algún click en un botón, ve un video, recorre una galería de imágenes).
El rebote nos permite darle una interpretación a la navegación del usuario, su interés y la utilidad que le aporta nuestro sitio cuando la visita. Esto resulta importante, ya que, nos permite comparar su variación en el tiempo que se queda en nuestro sitio, sobre todo si realizamos modificaciones en el sitio, nos permite ver que tan efectivo es esto.
Cuando analicemos los informes de audiencia veremos que puede ocurrir, por ejemplo, que tengamos mayor rebote con algunos navegadores o dispositivos móviles en específico. Eso nos permite ver la existencia de alguna incompatibilidad del sitio con dichos navegadores/dispositivos, o de errores de formato. Ocurre muy frecuentemente que los sitios que no tienen un diseño responsive pensado para dispositivos móviles tengan en esa categoría un mayor porcentaje de rebote que cuando el usuario utiliza una computadora de escritorio o laptop.
Tiempo en el sitio
Esta función nos permite ver la métrica que nos informa acerca del tiempo que navega el usuario en nuestro sitio, esto es la duración media de la sesión.
Google Analytics calcula el tiempo desde la primera interacción que tiene el usuario con el sitio hasta la última interacción antes de salir.
El tiempo durante el cual el usuario permanece en la última página visitada no es tenido en cuenta, ya que no hay ninguna interacción posterior percibida por el sistema, la salida del sitio no es contabilizada como una acción del usuario, y por lo tanto el “tiempo en el sitio” de la última página de una sesión, para Analytics, es de 0 segundos.
Análisis y objetivos
Para que los datos de Google Analytics sean de gran utilidad, debemos analizarlos en función de los objetivos de nuestro sitio, estos objetivos pueden ser desde la atracción de nuevos prospectos hasta el compartir nuestras publicaciones o contenido en redes sociales.
Tenemos que comparar cómo evolucionan los usuarios a lo largo del tiempo, cómo impactaron en ellos los cambios y modificaciones que hayamos realizado, transformar esos datos en información de utilidad es una de nuestras tareas más importantes, y el utilizar estas métricas para la toma de decisiones es nuestro principal desafío como expertos en marketing digital.
En conclusión, debemos tener en cuenta que Google Analytics nos provee datos del comportamiento de las personas que navegan en nuestro sitio; con esa información tenemos grandes posibilidades que nos benefician en la toma de decisiones ya que podremos ver qué les gusta y cómo les gusta consumir la información a los internautas que nos visitan.
Ningún dato es irrelevante o inútil, sino que la información toma valor cuando la comparamos con otros segmentos o con otros períodos.
Debemos ser conscientes que el valor de estos datos en su mayoría dependerá de la interpretación que le demos, por lo que hacer comparaciones entre datos con base en nuestros objetivos será de gran importancia para darle una buena lectura y representen un buen retorno de inversión (ROI) para nuestro negocio.
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