Pinterest es una red social dedicada a la recopilación de imágenes y fotografías que nos ayudan a inspirarnos para generar ideas, o simplemente armar nuestras propias colecciones de imágenes sin importar el fin; Pero lo interesante de esta publicación no es la oportunidad que te da Pinterest para crear tableros, sino cómo ha evolucionado la forma de realizar las búsquedas con solo tener una imagen y sin la necesidad de escribir una palabra o formular un enunciado.
En algún momento alrededor de 2013 y 2014, entre todos los avances tecnológicos que salían a la luz día a día y cambiaban la forma en que las personas veían el mundo que los rodeaba, sobresalía la renovada forma de visualizar todo mediante dispositivos.
Por lo menos esa es la filosofía que el ingeniero de Pinterest Andrew Zhai y su equipo han tomado, porque alrededor de ese tiempo, él y algunos otros integrantes de su equipo comenzaron a trabajar en el proyecto interno de “Moon Light” para construir modelos que cambiaran la forma de visión de los dispositivos dentro de Pinterest.
Una de las herramientas y técnicas de aprendizaje fue la creciente utilización de las GPU (Graphics Processor Unit), con esto Pinterest exprimió al máximo esta unidad de procesamiento gráfico que incluye imágenes y video, llevando a otro nivel el funcionamiento de la cámara y convertirla en una extensión para las búsquedas en su aplicación.
“Desde una perspectiva de visión por computadora tenemos muchas imágenes donde la búsqueda visual tiene sentido”, dijo Zhai. Hay un ajuste de producto / datos. La gran mayoría de usuarios en Pinterest a menudo buscan o se encuentran experimentando este nuevo modo de descubrimiento visual.
Pinterest al principio trabajaba recopilando una gran cantidad de datos de los usuarios al momento de que ellos recortaban objetos en sus imágenes para buscarlos, mediante el dibujo de cuadros delimitadores para sus búsquedas. Con estos primeros pasos Pinterest tenía una retroalimentación positiva para determinar si las búsquedas eran correctas. A partir de aquí Pinterest podía de cierta manera entrenar sus algoritmos de aprendizaje profundo en orden de pasar del proceso a las fotos de la cámara y tratar de hacer lo mismo de forma inversa.
El resultado final fue Lens, un producto de Pinterest lanzado a principios de este mes que permite a los usuarios, básicamente, apuntar a un objeto en tiempo real con su cámara y devolver resultados de búsqueda dentro de Pinterest. Aunque se lanzó una prueba beta el año pasado, Lens fue el resultado de años de prototipos desechados y experimentación de productos que finalmente produjeron algo que buscaban intensamente, que es dar las mejores opciones para generar tableros o colecciones de imágenes y fotografías mediante el uso de la aplicación de Pinterest.
El objetivo principal de Pinterest era elevar la experiencia del usuario principal del servicio: ese tipo de súper usuario que busca descubrir nuevos productos o conceptos dentro de Pinterest. Recibir los resultados literales, como se podría esperar de una búsqueda visual de Google, no fue suficiente para ampliar la experiencia de Pinterest más allá de su búsqueda típica – con palabras clave y conceptos – con lo que está haciendo con su cámara. Hay otras maneras de llegar a ese resultado, como literalmente leer la etiqueta en una botella o preguntar a alguien qué tipo de zapatos está usando.
El método para llegar a este tipo de experiencia tuvo que ser mediante el aprendizaje profundo que tuvo sus inicios desde hace 10 o 20 años, pero alrededor del 2013 y 2014 se pudo demostrar que mediante el uso de GPU se podían conseguir resultados asombrosos en cuanto a la precisión de la búsqueda y dar una nueva experiencia al usuario, Zhai dijo que “Es realmente debido a la GPU, ya que probablemente sin esta tecnología no habría ocurrido esta revolución. El GPUs sólo se preocupa por cosas específicas como la multiplicación de matrices, y se puede hacer muy rápido”.
El proceso es realmente interesante entre lo que sucede en el teléfono y lo que pasa en línea, con el fin de construir una experiencia de usuario más transparente. Por ejemplo, cuando un usuario mira algo a través de su teléfono, las anotaciones de Lens se devuelven rápidamente mientras la empresa termina de hacer la búsqueda de imágenes en la parte del código o Back-End, siendo un proceso que los usuarios finales desconocen muchas veces. Ese tipo de procesos para el usuario son de gran ayuda para mejorar la experiencia y hace que se sienta más en tiempo real.
“Estamos tratando de usar la cámara para convertir el mundo del usuario dentro de Pinterest”, dijo Pereta, diseñador de la interfaz para Pinterest. “No es que estemos creando una experiencia completamente nueva para un usuario. Esto sólo se logrará cuando el mundo entero está hecho de pines. Será cuando, el usuario tome una foto de una silla, y no sólo vea estilos de sillas similares sino también el contexto en donde esté esa silla. Si usted encontrara esa silla en Pinterest, eso es exactamente lo que usted esperaría encontrar. Es ahí cuando hayamos logrado un trabajo realmente bueno con la cámara y sentir que el mundo está hecho mediante pines.”
Como podemos ver, este nuevo avance tanto en la experiencia de usuario como en el desarrollo y aprovechamiento de la GPU, buscan dar a los usuarios una forma diferente de realizar sus búsquedas, pero que también tiene como consecuencia de forma directa o indirecta un cambio de dirección en otros ámbitos como la publicidad, mercadotecnia, estrategias y puntos de venta, ya que se busca revolucionar la forma de ver y consumir productos. Con esto queda demostrado la necesidad de tener presente la transformación digital, ya que el comportamiento de los consumidores se va transformando conforme avanza la tecnología.
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